Chuyển đổi kỹ thuật số trong sản xuất vào năm 2024 P1
Quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang phát triển với tốc độ nhanh chóng và đối mặt với toàn bộ ngành sản xuất. Trong bối cảnh này, sự hiểu biết đúng đắn về những gì là lợi ích tốt nhất cho doanh nghiệp và khách hàng không chỉ ở hiện tại mà còn trong tương lai là quan trọng đối với CIO của các công ty sản xuất. Nếu họ bỏ qua khả năng này, họ sẽ phải đối mặt với những thách thức như giảm doanh thu, tăng chi phí nhân sự do hiệu suất làm việc giảm, sử dụng thiết bị và phần mềm lỗi thời, cùng với quy trình kinh doanh đã cũ.
Để đảm bảo sự bền vững và đồng bộ trong ngành sản xuất, các doanh nghiệp cần đưa ra đầu tư chiến lược vào khả năng kỹ thuật số, phần mềm tiên tiến và công nghệ hiện đại. Điều này sẽ giúp họ tạo ra một ưu thế cạnh tranh trong một thị trường mà từ trước đến nay đã rất cạnh tranh. Đồng thời, việc này cũng sẽ hỗ trợ họ thích ứng với những thay đổi nhanh chóng và không ngừng trong môi trường kinh doanh đang chuyển đổi liên tục.
Chuyển đổi kỹ thuật số trong sản xuất là gì? Chuyển đổi kỹ thuật số trong sản xuất là khi một tổ chức bắt đầu triển khai các công nghệ kỹ thuật số mới để cải thiện tất cả các khía cạnh của quy trình sản xuất. Đây có thể là cách tiếp cận bán buôn hoặc triển khai từng phần trong đó ứng dụng phần mềm và số hóa là động lực chính.
Tác động của chuyển đổi số trong sản xuất
Tác động của sự chuyển đổi số trong lĩnh vực sản xuất không chỉ là một động lực đối với bán buôn mà còn là một quá trình toàn diện mang lại nhiều cải tiến quan trọng. Các tiến bộ được đạt được trong an toàn lao động, chất lượng sản phẩm, sản lượng, hiệu suất, doanh thu, và tính bền vững tạo ra một ảnh hưởng mạnh mẽ. Hơn nữa, quá trình chuyển đổi này không chỉ giúp giảm chi phí mà còn duy trì và củng cố tính cạnh tranh trên thị trường, ngay cả trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng khốc liệt của ngành công nghiệp.
Dưới đây là một phân tích chi tiết về những lợi ích chính của việc số hóa các doanh nghiệp sản xuất:
- Cải thiện an toàn lao động: Đối với người lao động, việc triển khai các giải pháp kỹ thuật số không chỉ làm tăng cường môi trường làm việc mà còn giảm thiểu đáng kể nguy cơ thương tích và tai nạn lao động. Hệ thống theo dõi và thông báo tự động giúp nhanh chóng xác định và giải quyết vấn đề an toàn.
- Tăng cường chất lượng: Việc cải thiện chất lượng sản phẩm không chỉ giảm đáng kể việc sản xuất lại mà còn giảm chi phí bảo hành. Sự tự động hóa trong quy trình sản xuất đảm bảo đồng đều và chất lượng cao, từ đó tăng sự hài lòng của khách hàng.
- Tối ưu hóa hiệu quả quy trình: Cải thiện hiệu quả quy trình không chỉ làm tăng năng suất lao động mà còn ảnh hưởng tích cực đến lợi nhuận. Lợi nhuận khả quan không chỉ là nguồn tài chính mà còn là động lực để tiếp tục đổi mới và khuyến khích sự bền vững trong môi trường kinh doanh cạnh tranh.
- Dữ liệu sản xuất thời gian thực: Sự chuyển đổi số đã mang lại khả năng thu thập và xử lý dữ liệu sản xuất theo thời gian thực. Điều này không chỉ hỗ trợ quản lý tình hình ngay lập tức mà còn tạo điều kiện cho việc dự đoán và phân tích dữ liệu để cải thiện quy trình và sản phẩm trong tương lai.
- Tạo sự trao quyền: Sự chuyển đổi kỹ thuật số không chỉ là một bước quan trọng trong việc trao quyền cho các cá nhân và nhóm làm việc mà còn là cơ hội để thúc đẩy tư duy cải tiến liên tục trong doanh nghiệp. Việc này thúc đẩy sự tích cực và đổi mới từ cộng đồng lao động.
Sự chuyển đổi kỹ thuật số trong sản xuất không chỉ mang lại hiệu quả ngắn hạn mà còn tạo nên một cơ sở vững chắc cho sự phát triển bền vững và thịnh vượng trong tương lai. Các lợi ích này không chỉ làm gia tăng giá trị cho doanh nghiệp mà còn góp phần vào sự phát triển toàn diện của ngành công nghiệp sản xuất.
8 ví dụ về số hóa sản xuất vào năm 2024
Vì tất cả các quy trình và tổ chức sản xuất đều khác nhau và được cá nhân hóa, nên cũng có những ví dụ về những gì có thể được triển khai và cách thức thực hiện. Để giúp các CIO, CTO và các nhà lãnh đạo khác bắt đầu chuyển đổi kỹ thuật số trong ngành sản xuất, đây là tám ví dụ về số hóa sản xuất:
Cảm biến IoT công nghiệp
Các cảm biến IoT công nghiệp là những thiết bị quan trọng được sử dụng để đo lường và giám sát các quy trình trong lĩnh vực công nghiệp. Chúng được triển khai tại các hiện trường sản xuất, nhà máy hoặc các địa điểm khác nơi cần thu thập dữ liệu về hiệu suất của các thiết bị đa dạng. Đa dạng này có thể bao gồm cả cảm biến khí để đo lượng oxy trong một khu vực cụ thể, cảm biến nhiệt độ để theo dõi nhiệt độ của vật thể hoặc quy trình, và cảm biến áp suất để đo sự thay đổi áp suất không khí xung quanh thiết bị.
Các ứng dụng phổ biến của cảm biến Internet of Things (IoT) trong lĩnh vực công nghiệp không chỉ giới hạn ở việc đo lường mà còn mở ra nhiều khả năng quản lý và tối ưu hóa quy trình sản xuất. Dưới đây là một số ứng dụng cụ thể:
- Giám sát hoạt động và thiết bị của nhà máy: Các cảm biến IoT theo dõi và báo cáo về hoạt động của máy móc, thiết bị và các quy trình sản xuất. Điều này giúp tăng cường khả năng quản lý, giảm thời gian chết máy và đảm bảo hiệu suất toàn diện của nhà máy.
- Giám sát mức tiêu thụ năng lượng: Các cảm biến năng lượng theo dõi tiêu thụ năng lượng của các thiết bị và hệ thống. Thông tin này không chỉ giúp tiết kiệm năng lượng mà còn hỗ trợ đưa ra quyết định về việc tối ưu hóa hiệu suất năng lượng.
- Quản lý hàng tồn kho: Cảm biến được sử dụng để theo dõi và quản lý hàng tồn kho trong thời gian thực, giúp doanh nghiệp duy trì mức tồn kho lý tưởng và tránh thiếu hụt hoặc lãng phí.
- Bảo trì thiết bị theo dõi: Các cảm biến báo cáo về tình trạng của thiết bị, cung cấp thông tin quan trọng cho việc lên kế hoạch bảo trì. Điều này giúp giảm thiểu thời gian chết và tăng độ tin cậy của các hệ thống sản xuất.
- Đo các điều kiện môi trường: Các cảm biến đo đạc độ ẩm, nhiệt độ, hoặc các yếu tố môi trường khác, đảm bảo rằng điều kiện làm việc lý tưởng được duy trì. Điều này quan trọng không chỉ để đảm bảo chất lượng sản phẩm mà còn để bảo vệ sức khỏe và an toàn của nhân viên.
Qua đó, sự tích hợp và ứng dụng thông tin từ cảm biến IoT công nghiệp không chỉ nâng cao hiệu quả mà còn giúp doanh nghiệp tạo ra một môi trường sản xuất thông minh và bền vững.
Big data và phân tích dữ liệu
Big data và phân tích dữ liệu đã trở thành nguồn lực quan trọng trong môi trường kinh doanh ngày nay, chúng áp dụng cho mọi ngành nghề và định hình cách doanh nghiệp hoạt động. Khái niệm “big data” không chỉ đơn thuần là về khối lượng lớn dữ liệu, mà còn liên quan đến tốc độ ngày càng tăng và sự đa dạng đặc trưng của thông tin mà các tổ chức tạo ra và thu thập. Trong bối cảnh một lượng lớn dữ liệu được sinh ra mỗi giây, khả năng nắm bắt và hiểu biết về thông tin đó chính là chìa khóa cho sự thành công của các doanh nghiệp. Big data không chỉ giúp đo lường hiệu suất mà còn mang lại khả năng nâng cao hiệu quả tổng thể của các hoạt động kinh doanh.
Cụ thể, việc sử dụng big data mang lại cho các doanh nghiệp khả năng phân tích để xác định xu hướng kinh doanh và thực hiện các chiến lược hành động phù hợp. Từ việc đưa ra quyết định về phát triển sản phẩm đến quản lý hiệu suất chuỗi cung ứng, big data chính là nguồn thông tin quý báu giúp họ hiểu rõ và dự đoán tác động của những quyết định này đối với doanh nghiệp. Không chỉ giới hạn ở mức độ lựa chọn chiến lược, big data còn giúp doanh nghiệp thích ứng linh hoạt với biến động thị trường và đáp ứng nhanh chóng với sự thay đổi trong nhu cầu của khách hàng. Điều này mở ra không gian cho sự đổi mới liên tục và tạo ra lợi thế cạnh tranh cho những doanh nghiệp có khả năng tận dụng hiệu quả big data.
Big data và phân tích dữ liệu không chỉ đơn thuần là công cụ, mà là một chiến lược toàn diện giúp doanh nghiệp hiểu biết sâu rộng về môi trường kinh doanh và từ đó đưa ra những quyết định thông minh, định hình tương lai và tối ưu hóa mọi khía cạnh của hoạt động kinh doanh.
AI, tự động hóa và học máy
AI, tự động hóa, và học máy đang chơi một vai trò quan trọng trong cuộc cách mạng chuyển đổi kỹ thuật số, đặc biệt là trong lĩnh vực sản xuất. Các công ty sản xuất, dưới sự hỗ trợ của AI, đang chuyển đổi từ những tổ chức truyền thống sang các doanh nghiệp thông minh, linh hoạt hơn và đảm bảo an toàn hơn.
Một trong những điều độc đáo và hấp dẫn nhất về triển khai trí tuệ nhân tạo, tự động hóa và học máy trong ngành sản xuất là khả năng tự động hóa một loạt các quy trình công việc đơn điệu, giúp giảm gánh nặng lao động cho công nhân. Điều này không chỉ tăng hiệu quả làm việc mà còn giúp giảm tỷ lệ lỗi và nâng cao chất lượng sản phẩm.
Trong việc sử dụng trí tuệ nhân tạo và tự động hóa, các công ty sản xuất có khả năng dự đoán xu hướng và kiểm soát chất lượng sản phẩm một cách chính xác hơn. Bằng cách phân tích dữ liệu từ các đơn đặt hàng của khách hàng, AI có thể đảm bảo rằng mỗi sản phẩm được sản xuất đều đáp ứng đúng yêu cầu và mong muốn của khách hàng. Điều này không chỉ tăng cường sự hài lòng của khách hàng mà còn giúp giảm lãng phí và chi phí sửa chữa.
Một ứng dụng khác là việc sử dụng học máy để phân tích mẫu dữ liệu từ hành vi mua sắm của khách hàng. Nhờ vào khả năng dự đoán, các công ty có thể hiệu quả hóa quá trình sản xuất bằng cách tập trung vào những sản phẩm mà khách hàng có khả năng quan tâm, từ đó tối ưu hóa chiến lược tiếp thị và cung cấp các sản phẩm đáp ứng nhu cầu thị trường.
ERP dựa trên đám mây và phần mềm sản xuất khác
Hệ thống quản lý nguồn lực doanh nghiệp (ERP) được xây dựng trên đám mây và các ứng dụng phần mềm sản xuất đang trở thành những công cụ quan trọng để tổ chức và điều hành hoạt động kinh doanh. ERP dựa trên đám mây không chỉ lưu trữ dữ liệu của doanh nghiệp một cách an toàn trên nền tảng đám mây, mà còn mang lại khả năng truy cập dữ liệu từ mọi nơi. Việc triển khai ERP mới không chỉ tạo điều kiện cho việc cộng tác linh hoạt trong các dự án mà còn giúp nhân viên truy cập thông tin một cách thuận lợi ngay cả khi không có mặt tại bàn làm việc.
Phần mềm ERP dựa trên đám mây không chỉ đơn thuần giúp quản lý thông tin văn phòng mà còn mở rộng đến quản lý hàng tồn kho, quy trình sản xuất, và mối quan hệ khách hàng. Sự chuyển đổi ngày càng phổ biến trong ngành sản xuất, khi các doanh nghiệp chuyển từ hệ thống truyền thống sang các hệ thống ERP dựa trên đám mây với mục tiêu tối ưu hóa và hiện đại hóa hoạt động của họ.
Các hệ thống ERP này cung cấp khả năng truy cập đồng nhất đến các công cụ quản lý, giúp nhà sản xuất tiết kiệm thời gian từ các thủ tục giấy tờ và tập trung hơn vào việc cốt lõi: sản xuất sản phẩm. Với khả năng theo dõi hàng tồn kho theo thời gian thực, nhà sản xuất không chỉ giữ được sự linh hoạt trong quá trình sản xuất mà còn tránh được tình trạng hết hàng không mong muốn.
Hơn nữa, các nền tảng này tạo điều kiện cho sự liên lạc hiệu quả hơn với khách hàng và đối tác, giúp tăng cường cơ hội bán hàng và giảm thiểu khó khăn cho tất cả những người tham gia trong chuỗi cung ứng. Trong bối cảnh này, ERP dựa trên đám mây và phần mềm sản xuất khác không chỉ là công cụ hỗ trợ, mà là một yếu tố quyết định để doanh nghiệp sản xuất nâng cao hiệu suất và duy trì sự cạnh tranh.
