Triển vọng tương lai của sản xuất thông minh
Hãy cùng COMIT tìm hiểu về sản xuất thông minh, những thách thức và triển vọng của sản xuất thông minh trong tương lai nhé!
Sản xuất thông minh là gì?
Ngày nay, ngành sản xuất đối mặt với một loạt thách thức đa dạng, đòi hỏi sự đổi mới và chủ động để duy trì và phát triển. Một trong những thách thức lớn nhất mà các nhà sản xuất phải đối mặt là sự tăng cường nhu cầu của khách hàng đối với sản phẩm được tùy chỉnh. Điều này đồng nghĩa với việc sản xuất các lô hàng nhỏ hơn, thay đổi sản phẩm thường xuyên hơn và tăng cường khả năng thích ứng nhanh chóng với thị trường.
Sự gia tăng này trong độ phức tạp và đa dạng của quy trình sản xuất đã tạo ra một thách thức khác, đó là tăng cường sự lãng phí. Với việc phải thay đổi sản phẩm thường xuyên và sản xuất các lô hàng nhỏ, mức lãng phí tăng lên do việc điều chỉnh máy móc và quy trình sản xuất. Điều này không chỉ ảnh hưởng đến hiệu quả sản xuất mà còn tạo ra môi trường công nghiệp đầy rủi ro và không chắc chắn. Ngoài ra, ngành sản xuất đang phải đối mặt với sự giảm cung ứng và sự gia tăng trong việc gửi việc sản xuất ra ngoài. Điều này đặt ra thách thức về quản lý chuỗi cung ứng và giữ cho quá trình sản xuất liên tục và hiệu quả.
Để đối mặt với những thách thức này và duy trì sự cạnh tranh, các nhà sản xuất ngày nay đang chú trọng vào việc tối ưu hóa năng suất của thiết bị sản xuất đắt tiền. Điều này bao gồm việc giảm lãng phí, tối đa hóa hiệu suất sản xuất, và giảm thời gian chu kỳ sản xuất. Để đạt được điều này, ngành sản xuất đang chuyển từ mô hình giải quyết vấn đề phản ứng sang quản lý chủ động và dự đoán của thiết bị, quy trình sản xuất, sản phẩm và nhà máy.
Công nghệ đang đóng một vai trò quan trọng trong sự chuyển đổi này. Sự tiến bộ trong xử lý dữ liệu cảm biến, cùng với sức mạnh của big data, machine learning và trí tuệ nhân tạo, đang giúp các nhà sản xuất thu thập và phân tích thông tin từ các quy trình sản xuất. Điều này giúp họ hiểu rõ hơn về hiệu suất của thiết bị, dự đoán các vấn đề có thể xảy ra, và thậm chí có thể thực hiện bảo trì dựa trên dữ liệu thay vì dựa vào lịch trình cố định.
Ngoài ra, sự kết hợp của công nghệ đám mây và công nghệ edge cung cấp khả năng truy cập dữ liệu từ mọi nơi và mọi lúc, tạo điều kiện cho quản lý sản xuất linh hoạt và hiệu quả hơn. Điều này giúp các nhà sản xuất tối ưu hóa quy trình sản xuất, giảm thiểu thời gian dừng máy, và tăng cường khả năng đáp ứng nhanh chóng đối với biến động của thị trường.
Tổng quan, sự chuyển đổi trong ngành sản xuất không chỉ là về việc áp dụng công nghệ mới, mà còn là về sự thay đổi trong triển vọng và quản lý toàn diện của quy trình sản xuất. Đối mặt với môi trường ngày càng phức tạp, sự tích hợp linh hoạt của công nghệ và chiến lược quản lý chủ động sẽ chính là chìa khóa cho sự thành công của ngành sản xuất trong thời đại ngày nay.
Nhà máy Thông minh của “Ngày mai”
Khái niệm Nhà máy Thông minh hoặc Sản xuất Thông minh là việc sử dụng phân tích dữ liệu thời gian thực, trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy trong quy trình sản xuất để đạt được những tối ưu hóa nêu trên. Bằng cách sử dụng cảm biến trên thiết bị để thu thập và xử lý dữ liệu thời gian thực, sản xuất thông minh mang lại cho các nhà sản xuất một cái nhìn tích hợp toàn diện, 360 độ, dựa trên dữ liệu ảo chất lượng cao, về tất cả các hoạt động – từ nhà cung cấp và chuỗi cung ứng, qua thiết bị, quy trình và thực hành sản xuất, đến kiểm tra sản phẩm cuối cùng và sự hài lòng của khách hàng.
Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì? Trí tuệ nhân tạo (AI), hay còn được gọi là Artificial Intelligence, là một lĩnh vực trong ngành công nghiệp công nghệ máy tính mà mục tiêu chính là tạo ra máy tính có khả năng thực hiện công việc mà thông thường đòi hỏi sự hiểu biết và sự “trí óc” của con người. Mục tiêu của AI là phát triển các chương trình máy tính có khả năng tự học, tự hiểu, và thực hiện các nhiệm vụ một cách tự động mà không cần sự can thiệp của con người.
Bằng cách xử lý dữ liệu thời gian thực từ cảm biến máy và áp dụng trí tuệ nhân tạo và học máy, có thể dự đoán các sự kiện quan trọng và thực hiện biện pháp phòng ngừa để tránh sự cố. Một nhà máy thông minh có thể giám sát dữ liệu cảm biến liên tục bằng cách sử dụng các quy tắc kinh doanh và mô hình học máy để thông báo về tình trạng sức khỏe của thiết bị và quy trình. Có nhiều giải pháp có thể được sử dụng để hiểu rõ hơn về thiết bị, quy trình, sản phẩm, hoạt động, khách hàng và doanh số bán hàng; sau đó, giúp họ hành động dựa trên thông tin thu được. Nhiều công ty sản xuất trên toàn thế giới đã sử dụng sản xuất thông minh trong các ngành công nghiệp như: bán dẫn, điện tử và thiết bị y tế; ô tô và hàng không; sản xuất thiết bị, dược phẩm; hóa chất, kim loại và khai thác mỏ; và hàng tiêu dùng.
Có thể nói rằng hầu hết những hứa hẹn và thành công của Công nghiệp 4.0 và công nghệ IoT trong sản xuất phụ thuộc vào việc triển khai một cách toàn diện các công nghệ phân tích tiên tiến như ML, AI, big data và các công nghệ phân tích khác, để cung cấp ảo hóa tạo hình, hiểu biết và khả năng dự đoán.
ML là gì? ML là viết tắt của “Machine Learning” trong tiếng Anh, có thể dịch sang tiếng Việt là “Học Máy”. Đây là một lĩnh vực trong trí tuệ nhân tạo (AI) mà máy tính được lập trình để tự học từ dữ liệu và cải thiện hiệu suất mà không cần phải được lập trình một cách cụ thể cho mỗi nhiệm vụ.
Ngoài ra, các tổ chức cũng cần hiểu rõ cách khách hàng sử dụng sản phẩm của họ trong thực tế và cách sản phẩm lão hóa hoặc độ tin cậy giảm đi, thậm chí khi nào chúng cần bảo dưỡng. Ngày nay, một số nhà sản xuất cung cấp dịch vụ bảo dưỡng chủ động. Hãy nghĩ về các thang máy (Kone, Schindler, OTIS, vv.) gửi lại thông tin và cảnh báo khi cần hỗ trợ. Những thông tin như vậy thường mở ra những cơ hội kinh doanh mới để cải thiện trải nghiệm của khách hàng. Tất cả điều này cần xảy ra trong khi các nhà sản xuất đang trở nên minh bạch hơn và tuân thủ yêu cầu của các quy định, vì chúng trở nên phổ biến và ngày càng quan trọng trong hầu hết các ngành công nghiệp để quản lý rủi ro của người tiêu dùng.
Một số lĩnh vực sử dụng Sản xuất thông minh
- Product Quality and Reliability
- Machine learning to accurately model and predict equipment, process and product results
- Process Control and Capability with alerting
- Equipment maintenance: Predictive, condition-based and scheduled with alerting
- Factory Monitoring including Management dashboards , KPI charts and OEE.
- Supply Chain: Demand forecasting, inventory optimization, supplier performance
- Resource modeling and optimization
- Customer Analytics – customer & product segmentation, cross-sell / up-sell opportunities
- Sales – Pricing optimization and Account management
- Yield Prediction, Predictive Maintenance, Virtual Metrology
- Uni / Multi-variate Control Charts, Time Series
- Anomaly Detection – AI: Deep Learning
Phân loại Hình ảnh và Mô hình
- Defect image classification, Wafermap patterns
- Multi-image, Multi-media, equipment sounds
- AI: Deep Learning
- Advanced Process Control: Sensor Analytics & IoT
- Fault Defect Classification, Run-to-Run Control
- Equipment Health Monitoring
- Factory Map Dashboards & Alerting
Supply Chain & Factory Digital Twins
- Predictive Scheduling – Fab Tools & Supply Chain
- Material & Vehicle Routing
- Linear Programming, Genetic Algorithm
Nền tảng nhà máy số
- Data Integration: Historical & Streaming data
- Interactive Visual Analytics & Dashboards
- AI & Machine Learning: no-code visual workflows
- Edge & Sensor Analytics
Lợi ích của sản xuất thông minh
Các lợi ích của sản xuất thông minh bao gồm khả năng phát hiện và phản ứng tích cực đối với các sự kiện, từ đó cải thiện chất lượng, sản lượng và giảm thời gian chết, cũng như tăng cường hiệu suất tổng thể của thiết bị (OEE). Bằng cách có một bản sao kỹ thuật số của nhà máy, có thể mô phỏng trước sản xuất mới và hiểu rõ về các hạn chế. Sản xuất thông minh cho phép thay đổi tích cực trong chuỗi cung ứng và một kho hàng thông minh, tối ưu hóa các quy trình logictics khác nhau trong nhà máy, bao gồm đóng gói và vận chuyển. Sản xuất thông minh có thể khám phá cơ hội kinh doanh mới, nguồn thu nhập và tiếp cận giá trị tài sản để giữ vững lợi thế cạnh tranh. Nó cũng có thể tự động hóa, điều hợp và dự đoán sự cố sản phẩm để bảo dưỡng định kỳ và ngăn chặn thời gian chết. Với sản xuất thông minh, bạn có thể xử lý và phân tích dữ liệu ngay tại điểm tạo ra dữ liệu để phản ứng nhanh chóng với những biến động trong quy trình.
Trong bán hàng và tiếp thị, sản xuất thông minh có thể giúp tổ chức của bạn hiểu rõ thị trường, dự đoán và thích nghi với sở thích của khách hàng. Đối với tối ưu hóa chuỗi cung ứng, sản xuất thông minh có thể hỗ trợ dự báo nhu cầu, tối ưu hóa tồn kho và giám sát nhà cung ứng. Phân tích đã luôn được sử dụng trong các tổ chức chuỗi cung ứng để dự báo và quản lý tồn kho, nhưng trong thời đại của IoT, chúng ta hiện đã biết vị trí của gần như mọi thứ và điều đó đòi hỏi khả năng xử lý thời gian thực nhiều hơn. Mạng 5G có thể đưa các nhà máy lên một tầm cao mới. 5G có khả năng hỗ trợ mật độ kết nối cao với hàng ngàn điểm kết nối, điều này thực sự cho phép sử dụng dữ liệu công nghiệp có quy mô lớn.
IoT là gì? IoT là viết tắt của Internet of Things, có nghĩa là Mạng lưới các vật liệu kết nối với nhau thông qua internet. IoT cho phép các thiết bị và đối tượng khác nhau giao tiếp và trao đổi dữ liệu với nhau mà không cần sự can thiệp của con người. Điều này tạo ra một mạng lưới thông minh, cho phép kiểm soát và quản lý các thiết bị từ xa, thu thập dữ liệu và tự động hóa quy trình.
Sản xuất thông minh có thể được sử dụng để cải thiện chất lượng sản phẩm và quy trình với kiểm soát quy trình thống kê thông minh, quản lý sản lượng và phân tích độ tin cậy. Việc hiểu và chứng minh rằng các quy trình đang trong tình trạng kiểm soát là tại trái tim của các sáng kiến sử dụng Chất lượng theo Thiết kế (QbD) và các thực hành quản lý / tài liệu / an ninh tốt (GxP). Sản xuất thông minh có thể hỗ trợ tuân thủ quy định để tiêu chuẩn hóa, tự động hóa và giám sát các sáng kiến QbD và GxP. Việc chứng minh với các cơ quan quản lý rằng các quy trình đã được hiểu rõ và kiểm soát có thể làm khó khăn ngay cả với những tổ chức tinh vi nhất. Phân tích có thể được sử dụng để báo cáo tự động và được xác nhận, theo dõi quy trình làm việc và phê duyệt tự động, phiên bản kiểm soát và chữ ký điện tử để ghi lại các thay đổi đối với quy trình, thủ tục và báo cáo phân tích để theo dõi và tự động hóa luồng công việc và phê duyệt.
Việc triển khai sản xuất thông minh là quan trọng đối với các doanh nghiệp số, bởi vì đơn giản là tự động hóa không còn đủ để cạnh tranh trên thị trường và Công nghiệp 4.0. Để sống sót trước sự đổi mới kỹ thuật số đang được đưa đến bởi IoT và Công nghiệp 4.0, các nhà sản xuất phải áp dụng phân tích trung tâm và phân tích của khách hàng.
Tại sao nên áp dụng sản xuất thông minh?
Sự áp dụng của Sản xuất Thông minh mang lại nhiều lợi ích quan trọng và quyết định cho doanh nghiệp trong thời đại ngày nay. Trước hết, Sản xuất Thông minh mang lại khả năng phát hiện và phản ứng tích cực đối với các sự kiện, từ đó cải thiện chất lượng sản phẩm và sản lượng. Việc này không chỉ tăng cường uy tín thương hiệu mà còn giảm thiểu thời gian dừng máy, tăng hiệu quả tổng thể của thiết bị (OEE). Có khả năng dự đoán và ứng phó với các vấn đề một cách tự động giúp nâng cao chất lượng sản phẩm và tăng cường khả năng đáp ứng nhanh chóng đối với yêu cầu thị trường.
Một trong những ưu điểm lớn khác của Sản xuất Thông minh là khả năng tạo ra một bản sao kỹ thuật số của nhà máy, cho phép mô phỏng trước các quy trình sản xuất mới và hiểu rõ về những hạn chế có thể xảy ra. Việc này không chỉ giảm rủi ro khi triển khai sản xuất mới mà còn giúp tối ưu hóa các quy trình sản xuất hiện tại, điều này đặc biệt quan trọng trong ngữ cảnh thị trường đòi hỏi sự linh hoạt và nhanh chóng.
Sản xuất Thông minh cũng mở ra cánh cửa cho các thay đổi tích cực trong chuỗi cung ứng và quản lý kho hàng thông minh. Khả năng thực hiện các thay đổi tích cực dựa trên dữ liệu thời gian thực giúp tối ưu hóa nguồn cung, dự báo nhu cầu và cải thiện hiệu suất nhà cung cấp. Điều này không chỉ giảm lãng phí trong quy trình logictics mà còn tăng cường khả năng đáp ứng linh hoạt của doanh nghiệp trước biến động của thị trường.
Cùng với đó, Sản xuất Thông minh cung cấp khả năng khám phá cơ hội kinh doanh mới và nguồn thu nhập sáng tạo. Qua việc thu thập và phân tích dữ liệu một cách thông minh, doanh nghiệp có thể hiểu rõ hơn về khách hàng và tạo ra cơ hội bán hàng chéo hoặc bán lên. Việc này không chỉ cải thiện trải nghiệm khách hàng mà còn tạo ra nguồn thu nhập mới, giữ vững sự cạnh tranh trong thị trường ngày càng khốc liệt.
Trong lĩnh tực tiếp thị và bán hàng, Sản xuất Thông minh mang lại sức mạnh của thông tin và phân tích để hiểu rõ hơn về thị trường và dự đoán, từ đó thích nghi với sở thích của khách hàng. Các chiến lược tiếp thị có thể được tối ưu hóa dựa trên thông tin chi tiết về sản phẩm và các xu hướng thị trường, giúp doanh nghiệp đạt được hiệu suất bán hàng tốt hơn và xây dựng mối quan hệ mạnh mẽ với khách hàng.
Cuối cùng, Sản xuất Thông minh không chỉ giúp tự động hóa quy trình sản xuất mà còn giúp dự đoán sự cố sản phẩm để triển khai bảo dưỡng định kỳ, ngăn chặn thời gian chết và đảm bảo sự liên tục của hoạt động. Việc xử lý và phân tích dữ liệu thời gian thực cận điểm tạo ra dữ liệu giúp nhanh chóng phản ứng với bất kỳ bất thường nào trong quy trình, từ đó duy trì sự ổn định và hiệu suất cao của sản xuất.
Tổng cộng, áp dụng Sản xuất Thông minh không chỉ là một bước quan trọng để hiện đại hóa doanh nghiệp mà còn là chìa khóa để đối mặt và vượt qua thách thức của thị trường ngày càng biến động và kỹ thuật số. Sự linh hoạt, dự đoán và khả năng thích nghi của Sản xuất Thông minh giúp doanh nghiệp không chỉ tồn tại mà còn phát triển trong môi trường kinh doanh hiện đại.
Sản xuất thông minh phù hợp với những ngành nào?
Sản xuất Thông minh là một xu hướng quan trọng và phù hợp cho nhiều loại doanh nghiệp và ngành công nghiệp khác nhau. Dưới đây là một số đặc điểm của doanh nghiệp và ngành công nghiệp mà Sản xuất Thông minh đặc biệt phù hợp:
- Công nghiệp Sản xuất: Các doanh nghiệp sản xuất, đặc biệt là trong các lĩnh vực như ô tô, điện tử, y tế và thiết bị công nghiệp, có lợi ích lớn từ Sản xuất Thông minh. Việc tối ưu hóa quy trình sản xuất, dự đoán sự cố và tăng cường hiệu suất tổng thể là quan trọng để cạnh tranh hiệu quả trong ngành.
- Chuỗi Cung ứng và Logictics: Doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực chuỗi cung ứng và logictics cũng hưởng lợi từ Sản xuất Thông minh. Khả năng dự báo nhu cầu, tối ưu hóa tồn kho, và giám sát nhà cung ứng giúp cải thiện linh hoạt và hiệu suất trong quy trình chuỗi cung ứng.
- Công nghệ và Điện tử: Trong lĩnh vực công nghệ và điện tử, nơi sản phẩm thường xuyên trải qua các biến động và cập nhật nhanh chóng, Sản xuất Thông minh có thể giúp dự đoán xu hướng thị trường, quản lý dòng sản phẩm và cung ứng sản phẩm đáp ứng nhanh chóng.
- Y tế và Dược phẩm: Sản xuất Thông minh trong lĩnh vực y tế và dược phẩm giúp cải thiện chất lượng sản phẩm, theo dõi và duy trì các tiêu chuẩn an toàn, và giảm rủi ro trong quy trình sản xuất các sản phẩm y tế quan trọng.
- Công nghiệp Năng lượng và Môi trường: Trong lĩnh vực này, Sản xuất Thông minh có thể giúp theo dõi và tối ưu hóa sử dụng nguồn năng lượng, giảm lãng phí và hỗ trợ quy trình sản xuất sạch sẽ hơn.
- Dịch vụ và Bán lẻ: Doanh nghiệp trong ngành dịch vụ và bán lẻ có thể sử dụng Sản xuất Thông minh để dự đoán và đáp ứng nhanh chóng nhu cầu của khách hàng, tối ưu hóa quy trình đặt hàng và cung ứng sản phẩm.
- Công nghiệp Thực phẩm và Đồ uống: Trong lĩnh vực này, Sản xuất Thông minh giúp theo dõi chất lượng và an toàn thực phẩm, quản lý tồn kho và quy trình sản xuất, đồng thời giảm lãng phí và tăng cường hiệu suất.
Những doanh nghiệp và ngành công nghiệp này đều có thể tir hưởng lợi từ Sản xuất Thông minh bằng cách tối ưu hóa quy trình, cải thiện chất lượng và hiệu suất, đồng thời dự đoán và đáp ứng nhanh chóng với thay đổi trong thị trường và yêu cầu của khách hàng.
Thách thức trong việc triển khai sản xuất thông minh là gì?
Sản xuất Thông minh mang lại nhiều lợi ích quan trọng, nhưng cũng đối mặt với một số thách thức trong quá trình triển khai. Dưới đây là một số khía cạnh cụ thể về những thách thức này và cách doanh nghiệp có thể đối mặt và vượt qua chúng.
- Một trong những thách thức lớn nhất là Chi phí Đầu tư Ban đầu. Việc triển khai hệ thống Sản xuất Thông minh đòi hỏi một khoản đầu tư lớn để mua sắm và tích hợp các thiết bị cảm biến, phần mềm, và cơ sở hạ tầng mạng. Đối với nhiều doanh nghiệp, việc này có thể là một rủi ro tài chính, đặc biệt là đối với các doanh nghiệp nhỏ và vừa.
- Khả năng tích hợp với Hệ thống Hiện tại cũng là một thách thức đáng kể. Nhiều doanh nghiệp đã đầu tư mạnh mẽ vào các hệ thống tồn tại và việc kết hợp chúng với các giải pháp Sản xuất Thông minh có thể đối mặt với sự phức tạp và khó khăn trong việc đảm bảo tương thích và tích hợp hiệu quả.
- Một thách thức quan trọng khác là Vấn đề Bảo mật và Quyền riêng tư. Sự liên kết mạng và sử dụng dữ liệu lớn tạo ra những rủi ro mới liên quan đến an ninh thông tin và quản lý quyền riêng tư. Doanh nghiệp phải đảm bảo rằng họ có các biện pháp bảo mật mạnh mẽ để ngăn chặn tình trạng tấn công và bảo vệ thông tin quan trọng của khách hàng và doanh nghiệp.
- Ngoài ra, Chuyển đổi Văn hóa là một thách thức tâm lý quan trọng. Sự thay đổi từ môi trường sản xuất truyền thống sang mô hình Sản xuất Thông minh yêu cầu sự chấp nhận và thích nghi từ phía nhân viên. Việc đào tạo và hỗ trợ nhân viên để hiểu và sử dụng các công nghệ mới là quan trọng để đảm bảo sự thành công của quá trình triển khai.
- Ngoài ra, Cải thiện Kỹ năng và Hiểu biết của nhân viên về công nghệ mới cũng là một thách thức. Việc đào tạo nhân viên để làm quen và hiểu rõ về các công nghệ như big data, trí tuệ nhân tạo, và machine learning đòi hỏi sự đầu tư thời gian và nguồn lực.
- Cuối cùng, quản lý Dữ liệu lớn cũng là một khía cạnh phức tạp của Sản xuất Thông minh. Việc quản lý và xử lý lượng lớn dữ liệu từ các cảm biến và hệ thống khác nhau đòi hỏi cơ sở hạ tầng mạnh mẽ và chiến lược quản lý dữ liệu hiệu quả.
Tổng cộng, việc triển khai Sản xuất Thông minh là một quá trình không chỉ đòi hỏi sự đầu tư tài chính mà còn đòi hỏi sự quản lý thông minh và sáng tạo để vượt qua những thách thức này và đảm bảo rằng doanh nghiệp có thể hưởng lợi tối đa từ ưu điểm của công nghệ này.
Triển vọng của Sản xuất Thông minh trong tương lai như thế nào?
Triển vọng của Sản xuất Thông minh (SXTM) trong tương lai rộng lớn và đầy triển khai, đặc biệt là khi các công nghệ tiên tiến ngày càng phát triển. Dưới đây là một số khía cạnh quan trọng của triển vọng này.
Một trong những điểm đột phá là Tích hợp Công nghệ Đa chiều. SXTM sẽ không chỉ tập trung vào tự động hóa quy trình sản xuất, mà còn kết hợp nhiều công nghệ như trí tuệ nhân tạo, học máy, và thị giác máy tính để tạo ra một môi trường sản xuất thông minh và động đào tạo. Các hệ thống sẽ trở nên linh hoạt, có khả năng tự động hóa quyết định và dự đoán, giúp doanh nghiệp nhanh chóng thích ứng với biến động thị trường.
Một khía cạnh quan trọng khác là Mở Rộng Chuỗi Cung ứng Toàn cầu. SXTM có thể kết hợp với các công nghệ như blockchain để tạo ra một hệ thống chuỗi cung ứng an toàn, minh bạch và hiệu quả. Điều này giúp giảm rủi ro trong quy trình sản xuất và cải thiện quản lý nguồn cung.
Công nghệ IoT (Internet of Things) sẽ đóng một vai trò quan trọng trong tương lai của SXTM. Các cảm biến và thiết bị kết nối sẽ thu thập dữ liệu liên tục từ các phần của nhà máy, tạo nên một mạng lưới thông tin mà SXTM có thể sử dụng để đưa ra quyết định thông minh và dự đoán vấn đề trước khi chúng xảy ra.
Khía cạnh khác của triển vọng này là Quản lý Energetics và Bảo vệ Môi trường. SXTM có thể giúp doanh nghiệp tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng, giảm lãng phí và tăng hiệu suất năng lượng. Đồng thời, các hệ thống này cũng có thể được thiết kế để đáp ứng các tiêu chuẩn bảo vệ môi trường và giảm tác động tiêu cực đối với nguồn tài nguyên tự nhiên.
Trong tương lai, SXTM sẽ tăng cường khả năng Tương tác với Khách hàng. Từ quá trình sản xuất cho đến sản phẩm cuối cùng, doanh nghiệp có thể theo dõi và tương tác với khách hàng một cách tự động và cá nhân hóa. Điều này tạo ra trải nghiệm tốt hơn cho người tiêu dùng và mở ra cơ hội mới cho doanh nghiệp. Cuối cùng, SXTM cũng sẽ đóng góp vào sự Xuất khẩu Công nghệ. Các quốc gia có công nghiệp sản xuất thông minh phát triển sẽ trở thành nguồn cung cấp các giải pháp và công nghệ cho các thị trường khác, tạo ra một môi trường toàn cầu của những doanh nghiệp tiên tiến và sáng tạo.
Triển vọng của SXTM trong tương lai là một hình ảnh sáng tạo và hứa hẹn, mang lại không chỉ sự tự động hóa mà còn là sự linh hoạt, bền vững và tương tác đặc biệt với khách hàng. Những tiềm năng này mở ra một thế giới mới của sản xuất hiện đại, đóng góp vào sự tiến bộ và phát triển toàn cầu.
